学術論文

基本情報

氏名 堂本 絵理
氏名(カナ) ドウモト エリ
氏名(英語) Eri Domoto

著書,学術論文等の名称

Convolution Gradient Method Based on Fitness-Driven Design Considering Global Information

単著・共著の別

共著

発行又は発表の年月

2014/03

発行予定

 

発行所,発表雑誌等又は発表学会等の名称

Innovative Computing, Information and Control Express Letters

巻・号

Vol.8, No.3

掲載ページ

651-659

概要

複雑な最適化問題を解決する手法である粒子群最適化(PSO)の特長は、探索時の局所解の回避にあるが、大域的な最適解へ向かう仕組みは不明である。そこで、ニューラルネットワークが備えている最適解に向かう機構を兼ね備えた最適化手法を提案した。まず、PSOを連続的で動的な連続型PSO(CPSO)を提案し、ニューラルネットワークの概念を組み入れることで、既存のPSOの探索機能をより強化した、ハイブリッドPSOを提案した。
(Eri Domoto, Koji Okuhara, Tetsuaki Koide, Nobuyuki Ueno)
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